Obliczenia statystyczne są obecnie wykorzystywane na szeroką skalę w wielu branżach, nie tylko w pracach naukowych czy artykułach, ale także w przedsiębiorstwach i przez osoby prywatne, które pragną wyciągnąć odpowiednie wnioski z danych. Szybki rozwój technologii umożliwia coraz dokładniejsze analizy i przeprowadzanie zaawansowanych obliczeń statystycznych w krótszym czasie. Aby analiza statystyczna była zrozumiała i odpowiedziała na postawiony problem badawczy, musi być wykonana w odpowiedni sposób.
Pierwszym krokiem w każdej analizie statystycznej jest zaprojektowanie badania, w którym zawrzemy hipotezy oraz dobierzemy odpowiednie metody obliczeń statystycznych, aby uzyskać satysfakcjonujące wyniki. Na tym etapie określamy również wielkość próby oraz dobieramy metodę losowania, co wymaga przeprowadzenia szeregu testów statystycznych. Po wybraniu metod obliczeń i określeniu próby, należy wybrać odpowiednie oprogramowanie, które w prosty sposób umożliwi wykonanie obliczeń.
Na rynku dostępnych jest wiele zaawansowanych narzędzi informatycznych do przeprowadzania analiz statystycznych. Do najpopularniejszych należą: SPSS, R oraz język programowania Python. Te programy pozwalają na dostosowanie obliczeń do wymagań środowisk naukowych, a także umożliwiają precyzyjne przetwarzanie i analizę danych.
Dane przygotowane do analizy statystycznej muszą spełniać założenia testów statystycznych, dlatego ważnym krokiem jest ich odpowiednie przygotowanie. Kolejnym etapem jest walidacja danych, która polega na sprawdzeniu poprawności zakodowanych informacji, kontrolowaniu zmiennych odstających oraz dążeniu do komplementarności danych. Najlepszym rozwiązaniem jest przeprowadzenie badania w nowoczesnym systemie online, co ułatwia kontrolę i modyfikację ankiety oraz pozwala na bieżąco monitorować wprowadzone dane.
Po przygotowaniu próby przystępujemy do wykonania obliczeń statystycznych. Zwykle analizę rozpoczynamy od testów normalności rozkładu, np. testu Shapiro-Wilka. Następnie bada się próbę przy pomocy testów T-Studenta, miar rozkładu, testów nieparametrycznych oraz analiz regresji i korelacji. Dla bardziej złożonych hipotez często wykorzystuje się zaawansowane obliczenia statystyczne, takie jak analizy jednowymiarowe i wielowymiarowe, analizy przeżycia, analizy koszykowe oraz testy dla zmiennych powiązanych.
Uzyskane wyniki przedstawia się w postaci wykresów oraz tabel, a następnie składa się je w raport końcowy. W raporcie opisuje się próbę badawczą, interpretuje wyniki oraz na podstawie zebranych danych przyjmuje lub odrzuca hipotezy. Na koniec badanie zostaje podsumowane z odniesieniem do całości pracy.
Ze względu na złożoność procesu analizy statystycznej, warto skorzystać z pomocy eksperta, który na co dzień zajmuje się obliczeniami statystycznymi. Gwarantuje to bezbłędność analizy oraz profesjonalne podejście do każdego etapu badania.
Medical Software
