Na stronie prezentujemy Państwu najbardziej powszechnie stosowane metody statystyczne w podstawowych analizach danych. Lista poniższa jest zapewne niepełna, pozwala jednakże na zorientowanie się z jakich zagadnień możecie Państwo uzyskać pomoc.
Statystyka Opisowa:
- organizacja danych, wykresy statystyczne
- miary tendencji centralnej, dyspersji, pozycji
Prawdopodobieństwo:
- zmienne losowe skokowe
- zmienne losowe ciągłe (m. in. rozkład normalny i jego dopasowanie)
Zależności statystyczne:
Estymacja średniej, wariancji wskaźnika struktury w populacji, przedziały ufności.
Weryfikacja hipotez:
Test t Studenta, Test Chi - kwadrat
Regresja i korelacja, korelacja linowa, MNK, regresja krzywoliniowa, metody iteracyjne wyznaczania parametrów funkcji nieliniowej
Analiza Wariancji (ANOVA, MANOVA)
Testy nieparametryczne:
- Test Wilcoxona
- Test U Mann'a Whitneya
- Test serii
- Test Z Kołmogorowa Smirnova
- Test Kruskala Wallisa
- Test mediany
- Nieparametryczne współczynniki korelacji (Spearman's Rho, Kendall tau-b, Gamma)
Analiza logitowa
Klasyfikacja/aglomeracja/taksonomia:
Analiza dyskryminacyjna, metoda k-średnich, analiza hierarchiczna, dendryt wrocławski, porządkowanie linowe,
Drzewa decyzyjne
Analiza czynnikowa
Skalowanie wielowymiarowe
Analiza rzetelności (alpha model)
Kontrola jakości, karty kontrolne
Ekonometria modele ekonometryczne, jedno i wielorównaniowe, liniowe i nieliniowe, budowa, estymacja MNK, weryfikacja, wnioskowanie na podstawie modelu, analiza elastyczności, analiza mnożnikowa, podwójna, pośrednia metoda najmniejszych kwadratów
Modele predykcyjne (prognozowanie) Modele: Holt, Winters, Brown, Modele wskaźników multiplikatywnych, addytywnych Analiza widmowa Fouriera (analiza harmoniczna) modele analogowe, autoregresyjne, średniej ruchomej.
Medical Software
